Todo lead respondido em segundos. E a reunião já marcada.

Não. Um chatbot segue uma árvore de opções fixa. O WLead conversa em linguagem natural com base na persona, no produto e na base de conhecimento que você configura, e decide o que fazer a cada turno: continuar a conversa, pedir um dado que falta, oferecer horário, silenciar ou chamar um humano. A diferença prática é que o lead não percebe um menu — percebe um atendimento.

Na prospecção, os fluxos alcançam o lead por e-mail, LinkedIn e WhatsApp — com teto diário por conta e interrupção automática quando há resposta. Na conversa, o WhatsApp é o canal em operação de ponta a ponta: o agente conversa, qualifica e agenda. LinkedIn, Instagram, Messenger e e-mail passam a operar quando as respectivas contas são conectadas à sua instância; no e-mail, o WLead registra a conversa e encaminha para uma pessoa do time em vez de responder sozinho.

Não. As três partes funcionam de forma independente: dá para contratar só o agente SDR (o atendimento inteligente que responde, qualifica e agenda), só a central omnichannel como o chat multicanal da sua equipe, ou só a máquina de prospecção. Juntas elas se completam — o fluxo entrega a resposta ao agente, e o agente entrega a conversa ao time — mas nenhuma exige a outra.

Sim, com integração ao Google Calendar. O agente consulta os horários livres do vendedor respeitando duração, antecedência mínima, horário comercial e fuso configurados, oferece as opções ao lead e registra a reunião. Você também pode manter o agendamento sob confirmação humana: nesse modo o agente captura o horário e entrega a reunião pendente para o vendedor confirmar.

A qualificação é determinística, não é a opinião do modelo. Você define os campos que importam e as regras de pontuação por produto; a cada turno o agente extrai o que o lead disse, alimenta o perfil e o score é recalculado pela regra — nunca pelo texto gerado pela IA. O score não regride, e existe um piso configurável abaixo do qual o agente não pode oferecer reunião.

Em mais de vinte situações previstas, entre elas: o lead pede para falar com uma pessoa, demonstra hostilidade, já é cliente, cobra assunto financeiro, pede remoção de dados, escreve em outro idioma por dois turnos seguidos, aceita o convite de reunião ou entra num assunto urgente. O vendedor também assume simplesmente respondendo no próprio chat — o agente detecta e cala na hora, sem comando nenhum.

Porque o custo da operação fragmentada não aparece na fatura, aparece na reunião que não foi marcada. Quando o primeiro contato está numa ferramenta, a cadência noutra, a agenda numa terceira e o histórico espalhado por canal, ninguém enxerga a pessoa inteira e o critério de qualificação vira opinião de cada SDR. No WLead a conversa, o score, o follow-up, o agendamento e a medição são o mesmo sistema — inclusive o relatório que mostra por que cada lead se perdeu.

Uma ferramenta de cadência dispara sequências e mede quantas mensagens saíram. O WLead conversa: quando o lead responde, ele interpreta, coleta o que falta, pontua e decide o próximo passo — inclusive parar. Um lead que respondeu deixa automaticamente de receber toque frio, o agendamento acontece dentro da conversa com horário real do vendedor, e a medição é de reunião marcada e motivo de perda, não de volume enviado.

Não. Ele cobre o trecho que consome mais tempo e menos julgamento: primeiro contato, resposta imediata, coleta de informação, follow-up e agendamento. A conversa que exige negociação, contexto ou decisão chega ao vendedor já com histórico, dados coletados e score — normalmente com a reunião marcada.

O pedido de remoção de dados é tratado como um freio do próprio fluxo: o lead é marcado como não contatar, o agente para de falar e o operador é avisado. Há também uma lista de descadastro válida para toda a instância, que bloqueia o contato antes de qualquer processamento. Os documentos que regem o tratamento de dados — Política de Privacidade, DPA, subprocessadores e Política de IA — estão publicados na Central Legal da WLabs.

O WLead é comercializado sob consulta, porque cada operação exige o desenho da persona, dos produtos e das regras de qualificação antes de entrar no ar. O consumo de inteligência artificial é medido por turno de conversa e fica visível no relatório de Custo de IA, dentro do próprio painel. Fale com um especialista para receber uma proposta de acordo com o seu volume.

A implantação é conduzida pela WLabs e segue quatro etapas: entendimento da operação, desenho do agente (persona, produtos, regras e base de conhecimento), conexão dos canais e da agenda, e um período acompanhado com ajuste fino a partir das conversas reais. O painel traz assistentes que geram o rascunho de produto, persona e bot com IA, o que encurta bastante a configuração inicial.

Sim. WLead, WBudget e WPages são produtos da mesma casa e compartilham a camada de automações da WLabs. O WLead expõe eventos de negócio — lead respondeu, conexão aceita, passagem para humano, lead esfriou — e uma API de canal que permite disparar toques a partir de uma jornada, então a reunião marcada pelo agente pode alimentar o funil do WBudget ou qualquer outro sistema por webhook.

Sim. Cada conta pode ter vários bots, e cada bot tem persona, produtos, número, base de conhecimento e regras próprias — útil para operar unidades, marcas ou linhas de produto diferentes sem misturar as conversas. Personas e produtos são reaproveitáveis entre bots.